Haxe и PHP: статическая типизация, стрелочные функции и метапрограммирование

До того, как присоединиться к Haxe Foundation в качестве разработчика компилятора Haxe, Александр около 10 лет профессионально занимался программированием на PHP, так что он знает предмет доклада. Небольшое введение о том, что такое Haxe — это кроссплатформенный набор инструментов для создания ПО, в состав которого входят: компилятор, который в зависимости […]

Пошаговое руководство по машинному переводу на базе движка OpenNMT

Проект OpenNMT (Open Source Neural Machine Translation) представляет из себя нейросеть, которую, в том числе, можно натренировать переводить тексты с одного человеческого языка на другой, например, с английского на русский или наоборот. Для этого её нужно натренировать на датесэте представляющим из себя параллельный корпус текстов на двух языках. Т.е. нужно […]

Избавляемся от дублирования сквозного кода в PHP: рефакторинг кода с АОП

Думаю, каждому программисту знаком принцип единственной ответственности, ведь не зря он существует: соблюдая его, можно написать код лучше, он будет более понятным, его будет легче дорабатывать.  Но чем больше каждый из нас работает с кодом, тем больше приходит понимание того, что на существующем уровне языка — объектно-ориентированном — этого сделать […]

Как предсказать цену акций: Алгоритм адаптивной фильтрации

Группа бразильских ученых опубликовала исследование, посвященное созданию инструмента для предсказания поведения активов, торгующихся на фондовом рынке. В работе представлено подробное описание метода и способа расчетов для подобных прогнозов. Мы представляем вашему вниманию наиболее интересные моменты этого документа.

Техники машинного обучения для прогнозирования цен акций: функции индикаторов и анализ новостей

Существует две методики прогнозирования цен акций: Фундаментальный анализ — в этом случае аналитики оценивают информацию, которая больше относится к компании, чьи акции торгуются на бирже, нежели к самим акциям. Решения о тех или иных действиях на рынке принимаются на основе анализа предыдущей деятельности компании, прогнозах выручки и прибыли и так далее. […]

Предсказание курса акций с использованием больших данных и машинного обучения

Этот пост основан на статье, носящей название «Моделирование динамики высокочастотного портфеля лимитных ордеров методом опорных векторов». Грубо говоря, я ступенька за ступенькой реализую идеи, представленные в этой статье, используя Spark и Spark MLLib. Авторы используют сокращенные примеры, я же буду использовать полный журнал ордеров из Нью-Йоркской фондовой биржи (NYSE) (выборочные данные доступны на NYSE FTP), […]

Как предсказать цену акций

Умение сделать прогноз о том, как будет развиваться ситуация на рынке, – отличительная черта успешных инвесторов. К примеру, Уоррена Баффета за его сверхточные предсказания называют «оракулом». Не удивительно, что инвесторы и трейдеры во всем мире пытаются заглянуть в будущее. Вот вам 5 инструментов, которые могут в этом помочь.