Что нужно знать об архитектуре ClickHouse / Алексей Зателепин (Яндекс)
ClickHouse — высокопроизводительная аналитическая база данных с открытыми исходниками, разработанная в Яндексе. Изначально ClickHouse создавался для задач Яндекс.Метрики, но постепенно нашёл множество применений как внутри Яндекса, так и в других компаниях. Я расскажу, как ClickHouse устроен внутри с акцентом на то, какие у выбранной архитектуры следствия с точки зрения прикладного разработчика.
Будут затронуты следующие темы:
— Как ClickHouse хранит данные на диске и выполняет запрос, почему такой способ хранения позволяет на несколько порядков ускорить аналитические запросы, но плохо подходит для OLTP и key-value нагрузки.
— Как устроена репликация и шардирование, как добиться линейного масштабирования и что делать с eventual consistency.
— Как диагностировать проблемы на production-кластере ClickHouse.
Виктор Тарнавский — ClickHouse: очень быстро и очень удобно
Эффективное использование ClickHouse / Алексей Миловидов (Яндекс)
ClickHouse чуть более года доступен в open-source. За это время накоплен опыт его использования в российских и зарубежных компаниях. В некоторых из них объёмы данных и нагрузки превышают те, с которыми мы имеем дело в Яндексе. Так как ClickHouse является специализированной системой, при его использовании важно учитывать особенности его архитектуры. В своём докладе я расскажу о примерах типичных ошибок при использовании ClickHouse, которые могут привести к неэффективной работе. На примерах из практики будет показано, как выбор той или иной схемы обработки данных может изменить производительность на порядки.
Как используют ClickHouse в мир
Полтора года назад система управления базами ClickHouse стала открытым ПО. За это время сотни компаний начали ей пользоваться. 12 декабря в Яндексе прошла большая встреча, на которой мы подвели промежуточные итоги. Компания LifeStreet занимается поддержкой ClickHouse и сталкивается с самыми разными кейсами. Александр Зайцев рассказал, в каких индустриях и проектах используют ClickHouse, какие особенности имеет работа с СУБД в разных областях.
Новые возможности ClickHouse – Алексей Миловидов
ClickHouse визуально Быстрый и наглядный анализ данных в Tabix
ClickHouse как инструмент аналитика
ClickHouse — прошлое, настоящее, будущее
Переезжаем на Yandex ClickHouse
Сохранение и импорт данных в/из ClickHouse и визуализация данных в Grafana
Запись рассказа Беслана Курашова (аналитик Яндекс.Директ ) на митапе «Практики интернет-аналитика» на тему «Сохранение и импорт данных в/из ClickHouse и визуализация в Grafana.».
Применение ClickHouse для анализа в режиме реального времени на примере построения воронок
ClickHouse: что это такое и как она помогает быстрее решать аналитические задачи. Мы рассмотрим задачу разработки веб-приложения под кодовым названием Fun with Funnels, предназначенного для расчёта маркетинговых воронок в режиме реального времени на основе данных AppMetrica. На этом примере мы познакомимся с функциями ClickHouse для работы с массивами, которые позволяют считать сложные метрики.
Использование ClickHouse в потоварной аналитике магазинов
В докладе рассмотрена миграция на ClickHouse в качестве СУБД для хранения статистических данных. Константин Лебедев, руководитель группы разработки в Marilyn, рассказывает, как и для чего они используют ClickHouse на примере решения задачи по сведению статистики товарных предложений Яндекс.Маркета с системами аналитики, колл-трекингом и даже выгрузками из клиентских CRM-систем.
Как VK вставляет данные в ClickHouse с десятков тысяч серверов
Аналитика данных блокчейн на ClickHouse
ClickHouse C++ meetup. Особенности работы MergeTree в ClickHouse
ClickHouse C++ meetup. Особенности работы MergeTree в ClickHouse репликация, партиционирование, мутации.
Clickhouse от Яндекс — быстрая и экономичная аналитика